大数据AI

写代码用AI辅助效率翻倍。 GitHub Copilot 云端服务，IDE里补全，体验最好。 CodeLlama 开源模型，本地部署，代码隐私好。

AI声音越来越像真人。 技术 神经网络TTS已经听不出真假。 应用 有声书、客服、视频配音。

AI画图选哪个？ Midjourney 效果最好，Discord里用，付费。 Stable Diffusion 本地部署免费，可控性强但要显卡。

上下文越大越好？ 实际 大部分对话32K够了，长文档分析才需要128K。 注意 上下文越长成本越高。

做AI应用选哪个框架？ LangChain 生态最成熟，组件多，适合RAG和链式调用。 AutoGen 多Agent对话场景强，微软出品。

大模型不会实时查数据？用Function Calling。 原理 告诉模型有哪些函数可以调用，模型决定何时调。 场景 查天气、查订单、执行代码。

RAG效果好不好，切块很关键。 大小 200-500字一块，太大检索不准太小丢失上下文。 重叠 相邻块留50字重叠，防止切断语义。

全量微调太贵，LoRA只需训练少量参数。 原理 冻结原模型权重，只训练低秩矩阵。 成本 单张消费级显卡就能跑。

本地跑大模型还要有个好用的界面？ 部署 Docker跑OpenWebUI，连接本地Ollama。 功能 多对话管理、模型切换、文档上传。

看大模型论文总被各种基准测试搞晕。 MMLU 多学科知识测试，考模型知识面。 GSM8K 小学数学题，考推理能力。